कृत्रिम बुद्धि क्या है? यह महत्वपूर्ण क्यों है

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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मशीनों, विशेष रूप से कंप्यूटर सिस्टम द्वारा मानव खुफिया प्रक्रियाओं का अनुकरण है। इन प्रक्रियाओं में अधिगम (सूचना का उपयोग करने के लिए सूचना और नियमों का अधिग्रहण), तर्क (अनुमानित या निश्चित निष्कर्ष तक पहुंचने के लिए नियमों का उपयोग करना) और आत्म-सुधार शामिल हैं। एआई के विशेष अनुप्रयोगों में विशेषज्ञ प्रणाली, भाषण मान्यता और मशीन दृष्टि शामिल हैं।

AI को कमजोर या मजबूत के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है। कमजोर AI, जिसे संकीर्ण AI के रूप में भी जाना जाता है, एक AI सिस्टम है जिसे किसी विशेष कार्य के लिए डिज़ाइन और प्रशिक्षित किया जाता है। ऐप्पल के सिरी जैसे आभासी व्यक्तिगत सहायक, कमजोर एआई का एक रूप हैं। मजबूत एआई, जिसे कृत्रिम सामान्य बुद्धि के रूप में भी जाना जाता है, एक एआई प्रणाली है जो सामान्यीकृत मानव संज्ञानात्मक क्षमताओं के साथ है। जब एक अपरिचित कार्य के साथ प्रस्तुत किया जाता है, तो एक मजबूत एआई प्रणाली मानव हस्तक्षेप के बिना एक समाधान खोजने में सक्षम है।

क्योंकि AI के लिए हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और स्टाफ की लागत महंगी हो सकती है, कई विक्रेता अपने मानक प्रसाद में AI घटकों को शामिल करते हैं, साथ ही एक सेवा (AIaaS) प्लेटफार्मों के रूप में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तक पहुंच प्राप्त करते हैं। सेवा के रूप में AI व्यक्तियों और कंपनियों को प्रतिबद्धता बनाने से पहले विभिन्न व्यावसायिक उद्देश्यों के लिए AI के साथ प्रयोग करने और कई प्लेटफार्मों का नमूना लेने की अनुमति देता है। लोकप्रिय AI क्लाउड प्रसाद में Amazon AI सेवाएँ, IBM Watson Assistant, Microsoft Cognitive Services और Google AI सेवाएँ शामिल हैं।

जबकि AI उपकरण व्यवसायों के लिए नई कार्यक्षमता की एक श्रृंखला प्रस्तुत करते हैं, कृत्रिम बुद्धि का उपयोग नैतिक प्रश्न उठाता है। इसका कारण यह है कि डीप लर्निंग एल्गोरिदम, जो कई सबसे उन्नत एआई टूल्स को रेखांकित करता है, केवल उतने ही स्मार्ट होते हैं जितना कि प्रशिक्षण में दिए गए डेटा। क्योंकि एक मानव एक एआई कार्यक्रम के प्रशिक्षण के लिए किन डेटा का उपयोग करना चाहिए, मानव पूर्वाग्रह के लिए क्षमता निहित है और बारीकी से निगरानी की जानी चाहिए।

कुछ उद्योग विशेषज्ञों का मानना ​​है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता शब्द, लोकप्रिय संस्कृति से बहुत निकटता से जुड़ा हुआ है, जिससे आम जनता को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में अवास्तविक भय होता है और यह कार्यस्थल और जीवन को सामान्य रूप से कैसे बदलेगा, इस बारे में अनुचित उम्मीदें हैं। शोधकर्ताओं और विपणकों को उम्मीद है कि लेबल संवर्धित खुफिया, जिसमें अधिक तटस्थ अर्थ है, लोगों को यह समझने में मदद करेगा कि एआई केवल उत्पादों और सेवाओं में सुधार करेगा, न कि उन मनुष्यों को प्रतिस्थापित करेगा जो उनका उपयोग करते हैं।
एआई और रोबोटिक्स का रोजगार पर प्रभाव सिर्फ रोजगार सृजन से कहीं अधिक गहरा है। AI, और बाद में, रोबोटिक्स, आला तकनीकें हैं जो हर संबद्ध पैरामीटर की व्यापक समझ की मांग करती हैं।

शीर्ष लेख 2018 के लिए – कैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और रोबोटिक्स अधिक रोजगार के अवसर पैदा कर सकते हैं
मयंक के

12/26/18, 05:41 पूर्वाह्न | औद्योगिक रोबोटिक्स, फैक्टरी स्वचालन | एआई, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिजनेस डेवलपमेंट, नौकरियां / रोजगार, प्रशिक्षण और शिक्षा
Schmalz
रोजगार के अवसरों पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स का प्रभाव हमेशा बहुत अधिक अटकलों का विषय रहा है। जब यह डेटा को व्यवस्थित और हेरफेर करने, जटिल गणितीय समस्याओं को संसाधित करने और आंख की झपकी में कार्य निष्पादित करने की बात आती है, तो AI और रोबोटिक्स सबसे पसंदीदा विकल्प हैं। नतीजतन, AI निर्माण, परिवहन, और विनिर्माण से लेकर व्यापारिक बुद्धि, शिक्षा और स्वास्थ्य सेवा तक लगभग हर उद्योग में प्रवेश कर चुका है। इसलिए, यह आश्चर्य की बात नहीं है कि फेसबुक के सीईओ मार्क जुकरबर्ग सहित कई सिलिकॉन वैली के आंकड़े मानते हैं कि न केवल कृत्रिम बुद्धिमत्ता समर्थन और मौजूदा नौकरियों को बढ़ा सकती है, बल्कि यह नई भूमिकाएं भी बना सकती है।

गार्टनर द्वारा बनाई गई एक रिपोर्ट बताती है कि 2020 तक एआई अनुमानित 2.3 मिलियन नौकरियां पैदा करेगा। इस आंकड़े की गणना स्वचालन द्वारा किए गए 1.8 मिलियन नौकरियों को ध्यान में रखकर की गई थी। हालांकि, किसी भी अन्य तकनीक की तरह, जब डोमेन कौशल की बात आती है, तो AI और रोबोटिक्स को भी समर्पित प्रशिक्षण पाठ्यक्रमों की आवश्यकता होती है। इसने कृत्रिम बुद्धिमत्ता पाठ्यक्रमों की आवश्यकता को बढ़ा दिया है, इस प्रकार पेशेवरों को रोबोटिक्स और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नवाचारों द्वारा लाया गया परिवर्तन की एक नई लहर के लिए तैयार करना है।
वह AI और रोबोटिक्स क्षेत्र में नवाचारों के साथ लोगों को प्रभावित करने में कभी विफल नहीं होता है। ऐसे कार्य जो पहले तक बेहद जटिल माने जाते थे, अब उन्हें सरल बना दिया गया है, जिससे पेशेवरों को अन्य कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए एक व्यापक स्थान मिल गया है। इसके अतिरिक्त, एआई तकनीकों के प्रसार को अभी तक एक और लाभ है; जैसे-जैसे AI और रोबोटिक्स उपकरणों की संख्या में वृद्धि होती है, वैसे-वैसे उनके कामकाज को समर्थन और बनाए रखने के लिए नौकरी की भूमिकाओं की आवश्यकता होगी।

नतीजतन, ऐसे पेशेवरों की मांग होगी जो विकास चक्र के हर चरण में रोबोटिक्स और एआई को समझते हैं। यह वर्तमान नौकरी परिदृश्य में कम से कम दो-तिहाई की वृद्धि करता है। कैपजेमिनी द्वारा किए गए एक हालिया अध्ययन में, कृत्रिम बुद्धि को लागू करने वाले 1,000 संगठनों में से लगभग 80 प्रतिशत ने कहा है कि वे नई नौकरी भूमिकाओं के लिए एआई और रोबोटिक्स पेशेवरों को काम पर रखेंगे।

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